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AI 看得見嗎?

LS-Labs 的免費快速檢測:實際問 AI 三種題目,分開看它有沒有提到你、有沒有引用你的官網、電話地址和你的頁面一不一致,以及有沒有給出下一步。

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4 題每次實際詢問 AI:推薦 2、事實 1、行動 1
約 90 秒免費、不用註冊就能拿到報告

量測指標

每次檢測問 AI 三種題目共 4 題(推薦 2、事實 1、行動 1),四項結果分開判讀,不合成總分;網站條件另外列出,不計分。結果是一次快照,換題目、順序或時間都可能不同。

下方圖卡為介面示意,非即時資料;實際結果只會出現在你自己的檢測報告中,並附上每一題的原始回答與來源。

推薦題裡有沒有提到你 推薦 1 提到 推薦 2 沒提到 1 / 2 題推薦題提到你 部分

提及Mention

用不含你店名的推薦題(如「推薦大安區約會餐酒館」)實際問 AI,記錄幾題的回答正文提到你。被提到可能是推薦,也可能是比較或批評,報告會附上原文。

題目 回答 引用來源 推薦 1 food-blog.tw 推薦 2 maps 評論 事實 example-bistro.tw 行動 example-bistro.tw/book 官網出現在 2 / 4 題

引用來源Citation

四題的回答各列出哪些來源,有沒有你的官網,還是都來自食記、地圖與評論。被列為來源和被提到是兩回事,來源出現的次數也不是 AI 的信任權重。

你的頁面 vs AI 回答 電話 同一支號碼 正確 地址 1 號 ↔ 3 號 和你的頁面不一致 營業時間 只記錄 未判定

資訊正確性Accuracy

用事實題請 AI 查你的地址與電話,再和你自己的頁面比對。出現在頁面上算「正確」;沒有出現稱「和你的頁面不一致」,本工具無法判斷哪一方才對;頁面沒寫的項目標「無法核對」。

AI 給的下一步 ACTION: 電話 有 ACTION: 地圖 有 ACTION: 訂位(第三方平台) 有 官網入口:沒有

行動資訊Conversion-readiness

用行動題問 AI 想去或聯絡你時下一步怎麼做,記錄回答有沒有給出電話、網址、地圖或訂位,以及有沒有你的官網入口。本工具沒有量測後續來客或轉換。

從「被搜尋到」到「直接被 AI 推薦」

傳統搜尋把選擇交給顧客逐頁點擊篩選;生成式搜尋則會先查找多個來源,直接整理出一份推薦名單。

傳統搜尋(SEO 藍色連結)

Google
台北大安區約會餐酒館推薦
贊助 example-restaurant.com

台北大安餐酒館|浪漫約會首選・線上訂位

精選義法料理、特色調酒與季節菜單,鄰近捷運站,提供多人聚餐、生日慶祝與包場服務……

food-blog.tw › taipei › bistro

2026 台北餐酒館推薦|大安區 15 間人氣約會餐廳

本篇整理多間台北熱門餐酒館,從東區、信義安和到科技大樓周邊,包含價格與評價……

lifestyle.example.com › restaurant

大安區約會餐廳懶人包:氣氛、餐點、價位一次整理

不知道約會該吃什麼?我們依照預算與用餐情境整理數十家餐廳,從餐酒館到牛排館……

AI 生成回答(直接給名單)

推薦台北大安區約會餐酒館?

如果重視約會氣氛、餐點完整度與交通便利性,可以優先考慮以下幾家:

  1. 1
    Lumière Bistro 來源:官網

    適合正式約會,主打法式料理與自然酒,環境安靜,鄰近捷運信義安和站。

  2. 2
    Noir Dining 來源:食記

    燈光與座位配置偏私密,適合晚餐與調酒續攤,可線上預約雙人座位。

  3. 3
    Maison 27 來源:地圖評論

    預算較親民,餐點選擇完整,適合第一次約會或週末輕鬆聚餐。

報告摘要

報告分開列出四項判讀,附上每一題的原始回答與來源,並把 AI 給的電話地址和你的頁面並排核對;不合成總分。下方為範例,店家與資料皆為虛構。

AI 能見度檢測單範例 example-bistro.tw · MCAC v0.2.0

四項分開判讀,不合成總分。共問 4 題:推薦題 2、事實題 1、行動題 1。

項目結果判讀
提及(Mention)顧客沒說店名時,AI 有沒有主動講到你1 / 2 題推薦題提到你部分
引用來源(Citation)回答列出的來源裡,有沒有你的官網官網出現在 2 / 4 題評論論壇 9・其他 7・地圖 5・官網 2有
資訊正確性(Accuracy)AI 給的地址、電話跟你的頁面一不一致電話:正確・地址:和你的頁面不一致不一致
行動資訊(Conversion-readiness)AI 有沒有給出電話、網址、地圖或訂位等下一步電話、地圖、訂位官網入口:沒有有

資訊正確性:你的頁面寫的與 AI 說的

電話你的頁面:02-1234-5678AI 回答:02-1234-5678正確
地址你的頁面:台北市信義區範例路 1 號AI 回答:台北市信義區範例路 3 號和你的頁面不一致

AI 給的電話或地址和你的頁面不同。可能是頁面資料過時,也可能是 Google 地圖等其他平台列的資料不一樣;請確認哪一個正確,並把官網、粉專、Google 商家等各平台的資料統一。

計算方法

這份檢測怎麼判讀?方法是 MCAC 0.2.0:每次問 AI 三種題目共 4 題,四項結果分開判讀,不合成總分。題目依你的網站內容規劃,每次檢測只問一個 AI 搜尋。

三種題型 共 4 題

推薦題、事實題、行動題

推薦題 2 題:不帶店名,請 AI 推薦這類店家(例如「大安區約會推薦哪間法餐」),看 AI 有沒有提到你,報告附原文讓你判斷是推薦還是比較。事實題 1 題:請 AI 查你的地址與電話。行動題 1 題:問 AI 想去或聯絡你時,下一步該怎麼做。題目都不放你的網址,避免把 AI 引向官網;你也可以自訂推薦題。

判讀限制

不問比較題:檢索機制報告的 6 次比較題中,排第二的店都缺地址或電話,順序對調後缺漏也跟著換。每項只有 1 到 2 題、跑一次,換問法或時間結果都可能不同。

四項分開判讀 不合成總分

提及、引用來源、資訊正確性、行動資訊

提及與引用來源標「有」「部分」「無」,行動資訊標「有」「無」;沒拿到回答的標「未知」,未知不等於 0。網站讀不到時,這次就不詢問 AI,四項都標未知。資訊正確性以你的頁面為準:AI 給的電話或地址出現在頁面上算「正確」;沒有出現稱「和你的頁面不一致」,本工具無法判斷哪一方才對;頁面沒寫的項目標「無法核對」。

判讀限制

被提到不等於被推薦,來源出現的次數也不是 AI 的信任權重。判讀門檻是 v0 暫定;本工具沒有量測後續的來客或轉換。

FAQ

常見問題

先搞懂幾件事,再動手改網站。用清晰白話解析生成式搜尋的底層邏輯,點擊即可展開閱讀。

這份檢測看哪四件事?為什麼不給總分?

看四件事:提及(顧客沒說店名時,AI 有沒有主動講到你)、引用來源(回答列出的來源裡有沒有你的官網)、資訊正確性(AI 給的地址、電話和你的頁面一不一致),以及行動資訊(AI 有沒有給出電話、網址、地圖或訂位等下一步)。四件事反映不同的缺口,合成一個分數就看不出問題出在哪,所以分開判讀、不合成總分。

沒拿到回答的項目標「未知」,未知不等於 0。網站被 Google 收錄,也不代表 AI 會主動把你列為答案。

「和你的頁面不一致」和「無法核對」是什麼意思?

資訊正確性以你自己的頁面為準。AI 給的電話或地址出現在你的頁面上,算「正確」;沒有出現,標「和你的頁面不一致」。我們不稱它為錯誤,因為可能是頁面資料過時,也可能是 Google 地圖等平台列的資料不同,本工具無法判斷哪一方才對。你的頁面沒寫電話或地址時,該項標「無法核對」。

看到不一致時,請先確認哪一個正確,再把官網、粉專、Google 商家等各平台的資料統一。營業時間目前只記錄、不判定。

為什麼 AI 都沒提到我的店?

可能的原因包括:網路上關於你的公開資料(地圖、評論、媒體、社群)太少或彼此不一致;網站沒有清楚寫出服務內容與地區;也可能只是這兩題推薦題的問法沒問到你。沒有官網的店也可能被 AI 提到,官網不是唯一的管道。

報告附上每一題的原始回答與來源,你可以自己核對。

網站要準備什麼,AI 才容易讀懂?

清楚寫出提供什麼服務、服務誰、價格範圍,以及地址、電話等聯絡方式,並和粉專、Google 商家上的資料保持一致。結構化資料可以協助表達這些資訊,但不保證被搜尋系統或 AI 採用,Google 也說明它的 AI 搜尋功能不需要特殊標記;地圖、評論與媒體報導同樣會影響 AI 怎麼描述你。

報告的「網站條件」段落會列出讀取上的問題,例如找不到網站地圖、首頁沒有商家資料標記;這部分不計分。

有沒有可能是網站把 AI 擋住了?

有些網站的設定會把 AI 的搜尋程式擋在門外,或是內容要等特定腳本執行完才出現,導致讀到一片空白。這種問題肉眼看不出來,報告的網站條件段落會列出是否有這類阻礙。

如果連檢測程式都讀不到你的網站,這次就不會詢問 AI,四項都標「未知」,不代表 0。

檢查要錢嗎?需要註冊嗎?

免費,也不用註冊。貼上網址後約 90 秒會產出一份報告,列出四項結果與每一題的原始回答。

每天的新檢測有名額上限,額滿時請隔天再試;同一個網路在短時間內檢測太頻繁,也會請你稍後再試。

一次檢測是快照,不是趨勢。

這份報告只代表這一次、這組提問、這個時間點的觀測。 同一題換個問法或順序,答案也可能不同;想知道情況有沒有在變,需要同一組題目、定期重測,並保留每次的原始回答。